bob竞彩:物联网发展简史_物联网的未来展望

  ）是最近才走入我们的生活。现在无论走到哪里，都会遇到物联网：街道上行驶的汽车、家中的、以及身上佩戴的健身。根据Statista的统计，物联网现由266.6亿个互联设备组成的庞大生态系统，对世界各地的社会和经济都有着显著的影响。

  但是直到1999年，“物联网”这个词还不存在。那么，物联网究竟是怎么样发展得如此之快并成为如此常规的流行语，又有哪些里程碑标志着物联网在全球的发展？为了回答这样一些问题，让我们深入了解这项不可思议的技术的根源。

  连接设备的概念可以追溯到1832年，当时第一台电磁电报机被设计出来。电报机通过电信号的传送使两台机器之间的直接通信成为可能。然而，线年代末互联网的发明——互联网是一个很重要的组成部分，随后在接下来的几十年里迅速发展。

  第一台联网的设备是位于卡内基梅隆大学的可口可乐自动售货机，由当地程序员操作。他们将微型开关集成到机器中，并使用早期形式的互联网来查看冷却装置是否能使饮料保持充足冷，还有是不是有可用的可乐罐。这项发明促进了这一领域的进一步研究和全世界互联机器的发展。

  1990年，JohnRomkey第一次用TCP/IP协议将烤面包机连接到网络上。一年后，剑桥大学的科学家们想出了一个主意，用第一个网络摄像机原型来监控他们当地计算机实验室咖啡壶里的咖啡量。他们对网络摄像头进行编程，每分钟拍摄三次咖啡壶的照片，然后将图像发送到本地电脑，这样每个人都能够正常的看到咖啡壶里是否有咖啡。

  1999年是为物联网历史上最重要的一年，凯文·阿什顿创造了“物联网”一词。作为一位富有远见的技术专家，阿什顿在为宝洁公司做演讲时，他将物联网描述为一种借助于实现供应链管理的技术，将多个设备连接起来。他在演讲的标题中特别使用了“互联网”一词，以吸引听众的注意，因为当时互联网正成为一件大事。虽然他对基于RFID的设备连接性的想法不同于今天基于IP的物联网，但阿什顿的突破在物联网历史和整体技术发展中起到了至关重要的作用。

  21世纪初，“物联网”一词被媒体普遍的使用，《卫报》、《福布斯》和《波士顿环球报》等媒体纷纷介绍物联网。人们对物联网技术的兴趣在稳步增长，这导致了2008年在瑞士举行的第一届物联网国际会议，来自23个国家的与会者讨论了RFID、短程无线通信和传感器网络。

  此外，几项重大发展促进了物联网的发展。其中比较有代表性的有两个（1）2000年LG电子推出的一款连接互联网的冰箱，允许用户在线购物和打视频电线年发明的名为Nabaztag的小型兔子型机器人，它能够告诉最新的新闻、天气预报和股市变化。

  物联网的繁荣得益于2011年Gartner新兴技术曲线收录了物联网。而同年发布的IPv6协议也促进了物联网的发展。

  从此联网设备在我们的日常生活中变得广泛而普遍。苹果、三星、谷歌、思科和通用汽车等全球科学技术巨头都致力于物联网传感器和设备的生产，从联网的恒温器、智能眼镜到无人驾驶汽车。物联网已经渗透到几乎所有行业：制造业、医疗保健业、运输业、石油和能源业、农业、零售业等。这个戏剧性的转变让我们确信物联网革命就在此时此地。

  截至今天，物联网平台与虚拟助理、联网家庭和4级无人驾驶汽车一样，在2018的Gartner技术成熟度曲线中，物联网平台保持着强劲的地位。这项技术将在5-10年内达到生产率的顶峰。

  物联网的快速，很快物联网将无所不在。2019年，Gartner预测，企业和汽车物联网市场将在2020年增长至58亿个设备，较2019年增长21%。所有可以连接的东西都将被连接起来，从而形成一个全面的数字系统，所有的设备都能与人和彼此进行通信。

  毫无疑问，物联网的加快速度进行发展将从根本上改变我们生活的世界。想象一下，如果一辆联网汽车在上班路上遇到交通堵塞，它将如何访问您的工作日程，并通知同事您的会议迟到。

  虽然物联网有着美好的发展前途，但也面临挑战。让我们来看看专家们对物联网的未来和新兴起的产业趋势的看法。

  在不久的将来，物联网供应商将专注于为特定行业和行业领域设计解决方案，而不是针对一般需求。对帮助解决行业特定挑战的特定用例的需求日渐增长。例如，用于远程患者监控的物联网解决方案旨在减少相关成本和提高患者护理质量。据GrandViewResearch预计，到2026年，全球远程病人监控市场将达到18亿美元。

  无论物联网本身有多么强大，它与区块链AI机器学习、大数据、AR/VR、云计算和边缘计算等其他技术相结合，将提供更多的机会。未来，将有更多的技术融合的解决方案。

  例如，区块链在物联网中的应用将有利于分散网络，确保互联设备之间更高的安全性数据传输。区块链与物联网的融合必将创造更多的价值。

  物联网的未来和AI和机器学习紧密关联。应用实例包括连接设备的预测性维护、生产的全部过程的自优化，以及智能家居设备对用户习惯的机器学习。在不久的将来，物联网设备不但可以报告信息，还能够最终靠部署机器学习技术来自主决策并变得更智能。

  2019年及以后，云计算和边缘计算将继续成为物联网数据存储的一部分，专家预测，边缘计算将很快获得更广泛的普及。

  尽管许多国家政府努力加强物联网安全监管，改善相互连通的保护机制，但数据安全和隐私问题永远都不可能减少。网络犯罪分子使用越来越复杂的手段来发现连接设备中的漏洞，从而获得私人信息。因此，消费者和组织越来越关注物联网安全，并将其视为物联网广泛采用的主要障碍。

  有些人认为我们已学会了如何使系统完全安全，物联网能够尽可能的防止当今困扰互联网的问题。但这种乐观主义是毫无根据的，甚至是危险的，因为它会造成自满。这里真正的收获是攻击是不可避免的。在10-15年内，物联网安全仍将是这场对话的重要组成部分。

  并让它们收发有用的数据，改变了各个行业，当然也包括我们的日常生活。然而，就像任何其他技术一样，

  的概念最早可以追溯到1999年，由凯文·阿什顿在宝洁公司提出，并用作新传感器项目的演讲标题。随技术的不断

  时，我们不得已将目光聚焦于可编程逻辑控制器（PLC）远程控制网关与工业

  趋势 /

  联 /

  开关，有的APP ，可以直接做固件或者固件带硬件。有可以做的大师能联系我有样品参考

  市场将经历哪些变化? /

  (Internet of Things，IoT)是指通过信息传感设备，按照约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能

  机遇。然而，随之而来的是一系列挑战和壁垒，这对于想要进入这个行业的企业来说是需要重视的。 本文梯云

  挑战与企业壁垒 /

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